Grafik bisa menyesatkan kalau tidak dibaca dengan benar. Halaman ini menjelaskan jenis grafik yang Anda akan jumpai di platform Analitik, cara membacanya, dan pitfall umum yang sering bikin salah ambil kesimpulan.
Bar Chart (Grafik Batang)
Paling sering dipakai untuk membandingkan kategori. Misal: jumlah mahasiswa per fakultas, rata-rata IPK per program studi, output publikasi per dosen.
Mahasiswa per Fakultas (2024-2)
▆▆▆▆▆▆ Fakultas A 12,500
▆▆▆▆▆ Fakultas B 10,200
▆▆▆▆ Fakultas C 8,900
▆▆▆ Fakultas D 5,400
▆▆ Fakultas E 3,800
Cara baca:
- Tinggi/panjang batang = nilai. Makin panjang = makin besar.
- Sumbu kategori (biasanya horizontal) = item yang dibandingkan.
- Sumbu nilai (biasanya vertikal) = angka yang diukur.
- Hover/klik batang = lihat detail (tooltip) atau drill-down ke program studi.
Pitfall:
Line Chart (Grafik Garis)
Untuk melihat trend antar waktu. Misal: jumlah mahasiswa baru per tahun, rata-rata IPK per semester, jumlah publikasi per bulan.
IPK Rata-rata Program Studi Informatika (5 Tahun) 3.5 ┤ 3.4 ┤ ●─────● 3.3 ┤ ╱ ╲ 3.2 ┤ ● ●─────● 3.1 ┤ 3.0 ┼──┬────┬────┬────┬────┬─→ 2020 2021 2022 2023 2024
Cara baca:
- Sumbu X = waktu (semester, tahun, bulan).
- Sumbu Y = nilai metrik.
- Garis naik = trend positif (kalau metrik bagus = naik bagus).
- Garis turun = trend negatif.
- Garis flat = stabil, tidak ada perubahan signifikan.
Pie/Donut Chart (Grafik Lingkaran)
Untuk menunjukkan proporsi dari total 100%. Misal: distribusi jenjang mahasiswa (D3/D4/S1/S2/S3), persentase asal daerah, rasio gender.
Asal Daerah Mahasiswa Baru 2024
┌─────────┐
/ Lokal \ 62%
/ ─── \
/ Lain ─── \ 18%
\ Region 2 / 12%
\ ─── /
\ Region 3/ 8%
└─────────┘
Aturan pakai pie chart:
- Maksimal 5-7 kategori. Lebih dari itu, susah dibaca → pakai bar chart.
- Total harus 100% (kalau ada "lainnya", grouped).
- Hover untuk lihat persentase tepat.
KPI Card (Kotak Angka Besar)
Bukan grafik teknis, tapi sangat sering muncul di dashboard. Kotak besar dengan angka utama + delta (perubahan).
┌──────────────────────────┐ │ Mahasiswa Aktif │ │ │ │ 38,742 │ ← angka utama │ │ │ ▲ +1.2% vs 2024-1 │ ← delta dari periode sebelumnya └──────────────────────────┘
Komponen KPI card:
- Label — nama metrik (mis. "Mahasiswa Aktif").
- Angka utama — nilai aktual periode terkini.
- Delta — perubahan dari periode sebelumnya (▲ naik, ▼ turun).
- Warna delta — hijau (perubahan positif), merah (negatif), abu (flat).
Tabel Data
Kalau Anda butuh angka eksak, bukan visual approximate, tabel adalah jawabannya. Tabel di platform Analitik umumnya support:
- Sortir kolom — klik header kolom untuk urutkan asc/desc.
- Filter inline — kotak pencarian di atas tabel.
- Pagination — navigasi halaman bawah (Previous/Next).
- Export — tombol Excel/CSV di kanan atas.
Drill-Down: Klik untuk Detail
Banyak chart support drill-down. Misal: di chart "Mahasiswa per Fakultas", klik batang salah satu fakultas → otomatis berpindah ke detail "Mahasiswa per Program Studi". Klik lagi salah satu program studi → ke "Profil Program Studi" tersebut.
Tanda "Last Sync" — Kapan Data Diperbarui?
Setiap halaman ada label kecil di footer atau sub-header: "Last sync: 2026-05-09 02:15". Artinya data terakhir diperbarui pada waktu tersebut.
| Frekuensi sync | Sumber data |
|---|---|
| Harian (terjadwal) | PDDikti — mahasiswa, dosen, KRS, nilai |
| Mingguan | Sistem riset kampus — publikasi, sitasi, HKI |
| Real-time | Drift alert, snapshot capture (manual trigger admin) |
"SSOT" dan "Drift" — Apa Maksudnya?
Anda mungkin lihat istilah SSOT (Single Source of Truth) atau Drift di dashboard:
- SSOT = sistem mengkalibrasi angka analitik dengan modul lain (mis. Akreditasi). Tujuannya: angka yang Anda lihat di Analitik = angka yang dilaporkan di Akreditasi. Tidak ada beda antar modul.
- Drift = penyimpangan dari nilai yang diharapkan. Misal: jumlah mahasiswa drop tiba-tiba 15% dibanding semester lalu — itu drift, perlu investigasi. Drift >5% akan trigger alert di notifikasi (admin only).